جزوه هوش محاسباتی Soft Computing دانشگاه شهید بهشتی دکتر زندیه
هوش محاسباتی Soft Computing دانشگاه شهید بهشتی دکتر زندیه
مقدمه ای بر محاسبات نرم
دسته بندی روشهای بهینه سازی
روشهای دقیق
روشهای عددی
روشهای مبتنی بر گرادیان
روشهای محاسبات عددی روش نیوتن
روش شمارش كامل
روشهای برنامه ریزی ریاضی
روش سیمپلكس
روش شاخه و حد
روش برنامه ریزی پویاروشهای نزدیك به بهینه
ابتكاری
روشهای فراابتكاری
مبتنی بر نقطه
شبیه سازی تبرید SA
مبتنی بر جمعیت
الگوریتم ژنتیك GA
الگوریتم ایمنی مصنوعی AIA
الگوریتم رقابت استعماری ICA
دسته بندی مسائل براساس نوع پیچیدگی
معرفی چند مساله بهینه سازی تركیبیاتی مهم
مساله ی زمانبندی n // /Tw
مساله ی فروشنده دوره گرد
مساله ی كوله پشتی
مساله ی تخصیص درجه دو
مساله ی كوتاهترین درخت گسترده
مساله ی پوشش مجموعه
مساله ی بسته بندی صندوقچه
مساله ی مسیریابی كامیونها
الگوریتم ژنتیك
پیشینه
شبه كد
روش رمزگذاری
عملگرهای ژنتیكی
استراتژیهای انتخاب
الگوریتم ایمنی مصنوعی
مساله طبقه چندمعیاره موجودیها
تنظیم پارامترهای الگوریتم با روش طراحی آزمایشات فاكتوریل
یكپارچه سازی الگوریتم ژنتیك با شبیه سازی
مساله زمانبندی سیستم جریان كارگاهی تركیبی با زمانهای آماده سازی وابسته به توالی و
امكان شكست تصادفی ماشین ها
طراحی پارامتر به روش تاگوچی
آنالیز پارامترهای مساله
تنظیم پارامترهای الگوریتم
الگوریتم شبیه سازی تبرید
روش ابتكاری تپه نوردی
تعیین مقادیر اولیه پارامترهای تاثیر گذار روی عملكرد الگوریتم
الگوریتم جستجوی ممنوع
وزیر n برای مساله تعیین موقعیت الگوریتم TS
برای مساله كوتاهترین درخت گسترده الگوریتم TS
الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچگان
الگوریتم ACO برای مساله كوتاهترین مسیر در یك شبكه
بهینه سازی چند هدفی با روشهای فرابتكاری
مقدمه ای بر بهینه سازی چندهدفی
معیارهای ارزیابی
الگوریتم فرابتكاری NSGAII
الگوریتم فراابتكاری NRGA
الگوریتم فراابتكاری SPGA
لینک دانلود و توضیحات فایل”جزوه هوش محاسباتی Soft Computing دانشگاه شهید بهشتی دکتر زندیه”